НАПИСАТЬ НАМ
ЛАНИТ подвел итоги специальной номинации «Лучший цифровой двойник болида класса Formula Student»
28.07.2026
На автодроме «Игора Драйв» в Ленинградской области завершились международные инженерные соревнования Formula Student Russia 2026, объединившие 12 студенческих команд из трех стран. В рамках соревнований ЛАНИТ подвел итоги специальной номинации «Лучший цифровой двойник болида класса Formula Student», в которой приняли участие шесть команд из России и Китая.
Конкурс включал два задания. Участникам необходимо было представить актуальную 3D-модель своего болида, соответствующую реальной конструкции, а также разработать концепцию применения инструментов искусственного интеллекта при создании автомобилей Formula Student и изделий автомобильной промышленности.
После заочной оценки конкурсных материалов команды, прошедшие в финал, приняли участие в очной проверке цифровых моделей. Ее провел руководитель отдела по работе с вузами департамента цифровой трансформации машиностроения ЛАНИТ Сергей Руман.
На очном этапе финалистам предстояло подтвердить точность представленных моделей. Сергей Руман случайным образом выбирал в них отдельные элементы, после чего участники находили соответствующие детали и узлы на реальных болидах. Такой формат позволил оценить актуальность моделей и уровень их детализации.
По итогам двух заданий победителем номинации стала команда Bauman Racing Team Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Второе место заняла Togliatti Racing Team Тольяттинского государственного университета. Третье место завоевала команда LenSportMash Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Всем победителям вручили наборы автомобильных инструментов ВОЛАТ.
Специальная номинация ЛАНИТ направлена на развитие практических навыков цифрового проектирования у будущих инженеров. Работа над цифровым двойником позволяет командам систематизировать данные о конструкции болида, быстрее выявлять несоответствия и ошибки, а также совершенствовать процессы разработки и подготовки автомобиля к производству.
После заочной оценки конкурсных материалов команды, прошедшие в финал, приняли участие в очной проверке цифровых моделей. Ее провел руководитель отдела по работе с вузами департамента цифровой трансформации машиностроения ЛАНИТ Сергей Руман.
На очном этапе финалистам предстояло подтвердить точность представленных моделей. Сергей Руман случайным образом выбирал в них отдельные элементы, после чего участники находили соответствующие детали и узлы на реальных болидах. Такой формат позволил оценить актуальность моделей и уровень их детализации.
По итогам двух заданий победителем номинации стала команда Bauman Racing Team Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Второе место заняла Togliatti Racing Team Тольяттинского государственного университета. Третье место завоевала команда LenSportMash Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Всем победителям вручили наборы автомобильных инструментов ВОЛАТ.
Специальная номинация ЛАНИТ направлена на развитие практических навыков цифрового проектирования у будущих инженеров. Работа над цифровым двойником позволяет командам систематизировать данные о конструкции болида, быстрее выявлять несоответствия и ошибки, а также совершенствовать процессы разработки и подготовки автомобиля к производству.
Сергей Руман, руководитель отдела по работе с вузами департамента цифровой трансформации машиностроения ЛАНИТ:
«Этот год стал юбилейным для номинации, которую проводит ЛАНИТ на соревнованиях Formula Student Russia. Все это время мы с удовольствием следим, как студенты совершенствуют подходы к созданию цифровых двойников своих гоночных болидов. В этом году мы впервые провели очную проверку качества 3D-моделей и их соответствия реальным автомобилям. Результаты нас приятно удивили: студенты продемонстрировали высокий уровень проработки своих проектов. Особенно запомнилась подготовка команды Тольяттинского государственного университета, которая добавила в модель болида даже наклейки спонсоров. Это действительно впечатляющая детализация».